通信行业定位与导航专题研究之室内定位风渐起(6)
时间：2014-12-08 来源：中国集群通信网 作者：网络 点击：
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八、室内数据挖掘助力shopping mall
日本：GRAND FRONT OSAKA商场
GRAND FRONT OSAKA 是大阪的地标性新兴商业复合设施，其中有面积约4.4公顷的大型商场，商场内拥有全方位设施，分为北馆与南馆，内容包含餐饮、杂货、生活家居用品、书店、流行服饰、配件等共266家店铺。这间大型商场不仅已经应用Wi-Fi定位技术进行室内定位，而且将之应用于顾客数据挖掘与分析，开展精准营销。
GRAND FRONT OSAKA 只利用通信用Wi-Fi基站，没有追加新的定位用基站。
由于是根据用户的行动路线设置的Wi-Fi基站，因此也容易将其用于定位。其具体定位方法为三点定位，即用智能手机接收多个Wi-Fi基站的电波，一边与数据库比对各基站的MAC地址和电波强度等信息，一边计算位置。GRANDFRONT OSAKA通过基于Wi-Fi 的定位获得用户在设施内的行动记录，同时，结合数字标牌等收集的个人信息和购买记录等，将用户划分成12种类型，然后根据用户的类型和位置信息为用户提供有用的信息，从而吸引顾客上门购物。另外，还打算通过上述分类促进同类型用户之间的联系，比如可以参考同一类型的用户推荐的店铺和信息等。
英国：Lakeside 等大型商场
在英国，包括Lakeside，Manchester'sTrafford Centre 以及Cabot Circus 在内的30 多家主要大型商场已经应用蓝牙定位技术对顾客进行数据挖掘与分析。具体来说，当顾客在店内行动时，商场通过顾客手机中的蓝牙对顾客进行定位，并记录顾客的相关数据，将之交给一家名为PathIntelligence的专业数据公司进行挖掘分析。
作为一家全球行业领导者，PathIntelligence 针对大型零售商场的顾客移动数据进行收集、挖掘和分析，了解顾客行为的内在特点（包括顾客的人数、停留时间和对大型商场的使用方式等），并由此替商场形成空间利用的优化方案等多种分析报告。
美国：Nordstorm
美国Nordstorm等大型商场将对顾客手机的室内定位与商场摄像头结合起来，形成了更加完整和精细的大数据分析。在美国，包括Nordstorm在内的许多实体商店开始使用Euclid公司的室内客流监测技术以及RetailNext的零售客流分析技术来分析顾客在实体商店的购买行为。
具体技术上是这样操作的：当顾客的手机尝试连接wifi时，实体商店安装的感应器将监视到你在店内的具体位置以及在该位置所在货架前停留的时间。该感应器主要通过捕获你的MAC地址来实现识别和监视的功能，其定位精度精确到3米之内。这些商场不止使用顾客手机进行室内定位追踪，还将之与店内视频相结合，配合摄像头的时候，甚至可以清楚地分析具体的顾客选购商品时的许多细节，包括眼部浏览的具体商品，以及浏览该商品时的面部反应。此时就收集了包括客户年龄、性别、种族等信息，进而便于商家根据分析的数据及时调整货架、并可以通过手机准确投递优惠信息，甚至送出相应的赠品。这类商场的技术应用被纽约时报所曝光之后，引发了关于顾客隐私权的极大争议。
中国商场现状
在中国，此类应用尚未落实，但是已经有相关的计划与畅想。2014年6月5日，在北京的798，万科宣布联手百度，双方将在万科商业旗下的社区商业、生活广场、购物中心系列业态中，尝试引入百度的“基于位置的服务”技术，打造集合“消费者、商户、运营商”的商业生态系统。北京的金隅万科广场将成为双方的首个“试验田”，依靠大数据和移动互联网技术，共同打造数字ShoppingMall。百度副总裁张东晨在当天的发布会现场描绘了一个场景，百度和万科的共同客户，通过百度地图到达万科商场，然后你想去的商家在几层，目前人流多少、折扣怎样，离开商场时怎样到停车场，这些看似难以完成的任务都可以用大数据解决。据双方介绍，目前万科已经开始对商场内的硬件升级部署，预计7月底就可以进行数据测试，项目有望在8月底初步上线。
双方这次合作看起来是强强联合：百度地图目前每年接受到的定位请求60亿次之多。双方将共同推进室内、室外定位大数据合作，大数据将在决策制定、效果预测等方面发挥重要作用。通过百度的大数据系统，万科能够根据数据对商场消费人群进行分析，掌握顾客活动轨迹、顾客消费习惯，提炼出相应的数据和规律，为接下来的商业地产精准营销和改良提供数据依托。然而，由于技术难度较大、投入成本极高以及收益方面的不确定，项目的进展情况与最终效果如何仍是未知数，甚至连能否坚持投入资金都有待项目上线后的进一步观察。
可以说，畅想虽易，落实有难度，离国外应用尚有一定距离。
(中国集群通信网 | 责任编辑：陈晓亮) |
