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众大咖论道鹏城 智能汽车商业化提速需突破3大关卡

时间:2018-11-27 来源:网友投稿 作者:OFweek智能汽车网 点击:

AI和互联网加速了智能汽车市场的崛起,智能化、网联化、电动化、共享化被认为是汽车行业发展趋势,这些趋势将深刻影响未来的人、汽车、环境关系。随着先进驾驶辅助系统(ADAS)技术不断演进且日趋成熟,汽车自动化程度得以逐步提升,成为汽车迈向全自动驾驶的重要基石。

根据估计,到2027年全球自驾车的年度复合成长率将达39.6%,市场规模上看1268亿美元,显示智能汽车商机将迎来大爆发。汽车的电动化、智能化、网联化、共享化正在加速下一代汽车产业变革的到来。

 OFweek(第三届)中国人工智能产业大会—智能汽车专场成功召开

 OFweek(第三届)中国人工智能产业大会—智能汽车专场成功召开

智能汽车各项技术方兴未艾,而商业化落地也需要走出一条有别于传统汽车的新路子。OFweek 2018(第三届)中国人工智能产业大会——智能汽车专场论坛是由中国高科技行业门户OFweek维科网、高科会、OFweek新能源汽车网、OFweek智能汽车网共同举办,深圳市智能交通行业协会、深圳市智能交通产业促进会支持的专业性论坛。

在刚刚落幕的智能汽车专场论坛上,超过500位行业精英同与会专家和业界高层一起探讨了智能汽车的未来发展之路,共同分析产业发展的热点及难点问题。会议现场观众人数爆满,座无虚席,气氛热烈,以下是各位专家的精彩演讲分享。

关志超:粤港澳湾区智能车路协同战略研究

“20天前,港珠澳跨海大桥正式建成通车,这标志着粤港澳湾区正式进入一个崭新时代“流空间”时代。”深圳市综合交通运行指挥中心总工程师关志超在演讲中以港珠澳跨海大桥正式建成通车开头,指出车路协同的重要性,随后他以粤港澳区的实践举例,介绍了车路协同方面的经验。

 OFweek(第三届)中国人工智能产业大会—智能汽车专场成功召开

今天,随着交通大数据云计算技术、人工智能技术等引入城市规划、区域交通、城市交通研究,湾区交通发展战略正开始研究城市与区域空间的“中心流”理论来优化原有的“中心地”理论,定义为“范式转换”。

智能车路协同是指采用先进的无线通信和新一代互联网等技术,全方位实施车车、车路等实时信息交互,并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上,开展车辆主动安全控制和道路协同管理,充分实现人车路要素的有效协同,保证交通安全,提高通行效率,从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。

关志超认为,粤港澳湾区与中心城市深圳打造交通大数据云计算支撑的智能车路协同与智能网联汽车体系,需要完善智能车载终端、智能路侧设施、5G通信网络、智能车路协同平台等“四位一体”体系结构。粤港澳湾区智能车路协同试点示范的总体结构:实现“1+2+4+6”模式。

北汽新能源尹颖:达尔文系统让汽车进化成为可能

随后,北汽新能源工程研究院副院长尹颖发表演讲“达尔文系统让汽车进化成为可能”,从智能网联汽车的发展、国家政策和市场潜力等方面做了详细分析。

OFweek2018(第三届)中国人工智能产业大会—智能汽车专场论坛完美落幕

尹颖认为,当前智能网联汽车的发展环境开始逐渐发展成熟,从产业布局、自主品牌和外资合资企业的现状、新势力造车企业、零部件供应商、互联网科技企业现状来看,适应智能汽车的新一代系统呼之欲出。

2018年北京车展期间,北汽新能源发布了达尔文(Darwin System)整车人工智能系统,向外界展示了该公司在人工智能和自动驾驶领域的最新进展和长远规划。在新能源汽车与人工智能技术加快融合的大趋势下,一些互联网背景的初创电动汽车公司将自己的产品定位为“智能电动汽车”(Smart EV),不断向用户灌输智能化的理念,这给其他车企带来不小压力。这在一定程度上加速了达尔文系统的诞生。

“北汽新能源用达尔文的名字给自己的人工智能系统命名,一方面是想体现这个系统基于自学习的进化能力,另一方面则是强调北汽新能源这家公司不断进化、不断创新的发展理念。”尹颖强调达尔文系统不是某项特定技术,而是人工智能技术在新能源汽车上的一系列应用,目的是提升车辆的整体智能化水平,改善车与人的交互体验,从而实现将车辆从交通工具转变为所谓的智能移动终端的转变。

其中,自动驾驶是达尔文系统的主要特征,或者说是要实现的主要目标。在自动驾驶解放驾驶员的手脚和大脑基础上的人车交互体验是核心内容,而车辆基础的动力、传动以及车机等系统则是实现这些功能和体验的载体,简单来说就是“解放人,愉悦人,自成长”。

欧司朗何海翔:智能驾驶时代的汽车照明革命

智能汽车离不开智能照明,欧司朗市场经理何海翔在这次论坛上分析了智能驾驶时代的汽车照明所带来的影响。

 OFweek(第三届)中国人工智能产业大会—智能汽车专场成功召开

当前汽车产业自动驾驶、电气化以及汽车制造商日益增长的个性化需求促进了车身外部照明领域的变化,并且带来了新的发展机遇。车辆自动驾驶情景下,驾驶员可能会将原本用来开车的时间用于做其它事情上,例如查看邮件、阅读和交谈等,为提升驾驶舒适性及安全性,车内照明就变得尤为重要。

“在未来各种汽车自动驾驶场景中,汽车照明系统扮演越来越重要的角色,自动驾驶的发展也推动了照明技术的不断创新。”何海翔认为,未来照明技术如何发展取决于客户需求, 但高分辨率技术将会是趋势所在。

目前LED的增长最快,其作为驱动技术和矩阵功能相结合形成带有近光功能的矩阵式LED头灯,这将成为高精度照明的发展趋势。

现在市场主流的意见会认为,至少在高等级的无人驾驶上,LiDAR是一个必需的组件之一。从组件的角度来说,红外激光颗粒是这个LiDAR最重要的一个部件之一,也就是发射器件。

“欧司朗是目前市面上最大的905纳米激光颗粒的供应商。”何海翔透露欧司朗在2017年还收购了一家加拿大叫做LeddarTech的公司25.1%的股份,就是希望在激光雷达方面强化实力。

威盛电子秦淑:从辅助驾驶到自动驾驶的关键技术革新

“作为一家电子出身的厂商,威盛电子当下正在转型做自动驾驶方案的提供商。” 威盛电子市场经理秦淑在演讲中论述了从辅助驾驶到自动驾驶的关键技术革新,并介绍了威盛电子在做自动驾驶方案过程中的一些成功经验。

 OFweek(第三届)中国人工智能产业大会—智能汽车专场成功召开

作为台湾地区的集成电路设计公司,威盛电子主要生产主机板的晶片组、中央处理器(CPU)、以及记忆体。它是世界上最大的独立主机板晶片组设计公司。秦淑介绍威盛电子的转型之路是从收购开始,并逐步递进到嵌入式平台。

驾驶辅助系统有车道保持辅助系统、自动泊车辅助系统、刹车辅助系统、倒车辅助系统和行车辅助系统。

“借助人工智能和计算机视觉赋能嵌入式平台,以前置摄像头方案是目前其辅助驾驶的主要传感器选择。” 秦淑介绍,目前公司已经实现的ADAS功能包括:车道偏离预警、3D环视、行车记录、盲点监测,道路交通预测等

刘琪:智能网联汽车道路测试体系构建探索

智能汽车方兴未艾,国内不少城市已经开始了路测,那么截止目前正常尝试路测的城市又是如何构建路测体系的呢?深圳交通中心交通信息与模型院车联网项目主管刘琪在演讲“智能网联汽车道路测试体系构建探索”中作了具体分析。

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“路测体系的构建需要车、路(环境)、规则的协同配合。” 刘琪介绍,目前行业针对路测已经起草了相关的参考性规范,主要涉及自动驾驶功能测试方面。包括汽标委《智能网联汽车自动驾驶功能测试规程(试行)》、无规范自动驾驶系统安全分析及风险应对研究(ISO26262)等

随后,刘琪还介绍了智能网联汽车道路测试体系的背景:国内外现状、政策背景、测试进展。

“智能网联汽车是新兴事物,需要各界要以更为开放的心态共同参与。”刘琪认为,加快智能网联汽车道路测试体系构建需要引进国际顶级科研、测试机构,与本土机构开展测试、研发、示范合作,并且对标国际先进城市和地区,规划智能网联汽车和智慧交通应用示范区;还需要多点开花有序开展封闭、半开放道路、开放道路的测试和示范建设。

猎豹汽车汪世庚:车联网时代的汽车电子进化论

“汽车是一个高度融合的产业,是借力互联网、人工智能、大数据等的技术东风,而实现汽车的创新应用。” 北京猎豹汽车研究院有限公司智能信息部负责人汪世庚在论坛中介绍,猎豹汽车在基于主机厂的背景下,融合当下智能网联技术,从用户的实际需求出发,重新设计定义汽车。

 OFweek(第三届)中国人工智能产业大会—智能汽车专场成功召开

事实上,成立于2003年8月的北京长城华冠汽车技术开发有限公司,是长丰集团有限责任公司的全资子公司,即北京猎豹汽车研究院,现定向为长丰猎豹汽车系列产品进行整车设计开发。

“车联网要健康、有序的发展,首当其冲的便是网络问题。” 汪世庚认为车联网实际上是物联网在交通领域中的具体实现,其体系架构与物联网有许多共通之处,分为感知层、网络层和应用层三部分。其中的网络层起到承上启下的作用,是连接感知层和应用层的重要通道。网络层又包括承载网络和接入网络,接入网络指的便是2G/3G/4G等无线通信网络或卫星通信等网络。

特别是对于数据的应用,汪世庚提出从数据收集——改善设计——产生效率,降低成本——形成闭环生态价值,从而更好的服务用户,使各项功能配置达到精准镶嵌。

全志科技胡东明:中国芯助力实现汽车智能驾舱

全志科技智能车载事业部总经理胡东明在这次论坛上发表了题为“中国芯助力实现汽车智能座舱”的演讲,阐述了全志科技在智能座舱大趋势下,其车规级芯片的产品性能和未来规划。

 OFweek(第三届)中国人工智能产业大会—智能汽车专场成功召开

随着车载芯片处理计算能力的不断增强,会进一步加剧智能驾驶舱软硬件一体化聚合的趋势。目前,智能驾驶舱由分离的虚拟仪表、中控娱乐信息系统、T-box、HUD等设备组成,相互之间通信开销较大,而且由于每个设备有单独的硬件,总体成本较高。

面对这一行业现状,全志科技专门打造了新一代智能座舱的处理器,即车规平台型处理器T7。T7可以满足信息娱乐系统、数字仪表、360环视系统、ADAS、DMS、流媒体后视镜、云镜等多个不同智能化系统的运行需求。

胡东明介绍,目前市场上近一半的360环视算法技术提供商,皆Design in了全志T7芯片,且以360环视+导航车机的组合将成为未来产品结构趋势之一。

“智能网联汽车前景可期,尤其被政策与资本双加持的国内市场。” 胡东明表示,作为芯片厂商,全志科技将会从后装到前装,分别投入低成本、高性价比的芯片,并针对ADAS的不同层级,推出不同的芯片方案,并逐步递进的无人驾驶,从而覆盖整个智能网联汽车产业链。

 OFweek2018(第三届)中国人工智能产业大会—智能汽车专场论坛完美落幕

论坛结束后,参会的演讲嘉宾登台合影留念,至此,“OFweek 2018(第三届)中国人工智能产业大会———智能汽车专场论坛”也圆满落下帷幕!会议结束后,现场观众仍未离去,纷纷与现场专家近距离交流互动,共探业界热点以及实际应用中遇到问题。OFweek将继续办好智能汽车论坛,为业界搭建好共享的行业交流平台,咱们下次会议再聚!


(中国集群通信网 | 责任编辑:李俊勇)

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