顶层设计需要大数据支撑 完善资源配置

 

　　大数据时代有以下三个方面的显著特点：

 

    　首先，“海量数据”最大限度解决了人类主观世界与客观世界之间的信息不对称性难题。

 

    　借助数字化和网络技术，特别是互联网的普及，自然界、社会及人类自身的各种结构化、非结构化数据被充分挖掘出来，人类有能力获得真实世界完整的海量信息。量变到质变，人们对世界的认识能力和水平得到空前提升。这是一个令人震惊得不知所措的变化。

　

    　比如，淘宝网上交易数据，可以很清楚揭示哪些品种的商品走俏，用以指导供货和后面的生产。“以销定产”不再仅仅是一句口号，而是一种机制。随着人类交易活动全面数字化，这种清晰可见的经营模式将极大地节约资源、提高效率。有人说，用户体验是互联网时代最优秀的商业智慧，乔布斯的苹果、马化腾的微信、周鸿祎的360、雷军的小米等，无不因重视用户体验而获得巨大成功。而我们说，只有在大数据时代，才有真正的用户体验，因为CEO们掌握的不再是样本数据、抽样数据，更不是个案感觉，而是全样本大数据，以此指挥供应系统，完全按正态分布的多数用户的需要组织生产。

 

   　 微博、微信等自媒体出来后，人们碎片化时间被充分用起来了，它真正改变了人们的行为和生活习惯。人们在交流着工作、生活信息；分享着人生经验和智慧；传达各种利益诉求以及对国家、人类社会发展的建议。一个大数据的思想市场形成了。

 

    　其次，“相关分析”突破了传统简单的因果分析方法，并利用数据一致性法多方验证。

　

    　相关分析是大数据时代的一个代表性方法论。没有大数据时，因为无法获得全样本数据，我们只能做一些基于抽样数据的相关性分析，所得到的结论也只能是局部的、参考性的。而我们从事的一些生产生活实践活动，只能依靠一些简单的因果逻辑推理来指导，且需要实践效果的反馈来检验理论、修补理论、完善理论。这个方法成本高、效率低不说，还很容易产生失误，有时候是重大失误。这种被动局面在大数据时代因为有了全样本相关分析，就很容易克服了。

 

    　比如，人们可以通过数代人海量数据的相关性分析，验证转基因食品究竟是不是危害了人类健康，这比医学因果逻辑检验更靠谱。再比如，对冲基金通过量化模型，可以找到两支没有因果关系、但很有规律的反向走势的投资品种，而做无风险套利的对冲操作。还比如，我们在考察经济是否复苏时，可以通过直接考察GDP，也可以利用数据一致性法，考察PMI、CPI、就业、税收、信贷量、货运量、发电量等指标，甚至也还可以考察榨菜销量、女人裙子长短这些没什么因果关系但有很好的相关性指标，等等。类似例子不甚枚举。这就是大数据相关分析方法的魅力所在。

 

    　当然，人们目前能够做基于海量数据的相关分析，如上所述，这已经产生了许多令人惊艳的结论，人们目前还没有能力去探明这些相关变量之间的因果逻辑，但相信人类最终总会解决这个问题。

 

    　最后，“瞬间互动”节约了巨大的社会创新的试错成本。

 

    　试错是自然科学的唯一方法，人们能够做自然科学的试错实验，爱迪生发明都是在千百次反复的失败实验中最后成功的；但我们不能做社会变革实验，因为有路径依赖，“开弓没有回头箭”，一个文化大革命试错，影响的不是一个项目、一个企业，影响的是整整一代人！改革之难就难在这里，不允许出错！大数据为我们创造了一个通过“瞬间互动”的纠错机制。过往我们在做政策实验时，往往采取摸着石头过河的方式，通过树立榜样的方式，比如开办深圳经济特区来试错。现在不同了，为推广群众路线的执政理念，我们可以通过“排队买包子”的方式，并与网友进行充分互动，以检验政策效果。瞬间互动最大限度减少试错成本、节约了交易费用，最明显的改进是大大减少决策的失误，不犯颠覆性错误。这在人类历史以前是不可想象的。有了大数据，我们才能有能力摆脱社会实践的路径依赖，做顶层设计。

 

    　我们说，大数据是资源配置的第三只手。因为市场在资源配置中起决定作用和更好地发挥政府的作用，都离不开信息的支撑作用。资源最优配置需要经济主体政府、企业、居民等克服动物精神的理性决策和行动，而有了信息才有理性决策，有了理性决策才有理性行为及行为效果。大数据为我们创造了一种克服信息不对称性的完全信息环境，使得理性决策才能够实现。大数据改善决策，这不仅是一个理论，更应该成为全民的一种自觉行动、一种习惯。

 

    　理性决策来源于领导层，而顶层设计需要大数据支撑。下面是若干典型领域应用大数据的例子。

 

    　(1)银行等金融领域

 

    　银行表面经营的是货币，实际上经营的是风险。银行吸收存款，发放贷款，而最有挑战的是贷款决策。银行的核心竞争力就是它拥有比普通百姓更有水平的投资眼光。银行的息差就是投资家眼光的报酬。而投资家眼光的形成需要有竞争情报和决策支持系统的支撑。决定银行竞争力的不是核心地段的漂亮办公大楼，不是分布在街道各处众多的柜台，而是搜集信息并形成正确决策的能力。在大数据时代，有观点甚至认为成本巨大的传统柜台可能会消失，被网络所取代。从这个意义上说，银行业是信息行业。

 

    　我国银行竞争情报系统目前正处在探索和开创阶段，信息内容需要包括以下八个主要方面：

 

    　——高管意图：中央及各级政府的规划、政策，以及决策者偏好等信息。

 

   　——形势判断：宏观、金融、行业、区域、国际等经济形势信息。

 
(中国集群通信网 | 责任编辑：陈晓亮)