基于嵌入式系统的网络视频监控设备的设计与实现(2)

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　　由于采集图像时，不仅要受镜头的光学系统、照明的光强分布等因素影响，还要考虑CMOS图像传感器的分辨率等。因而采集的图像经常具有噪声和不明因素的干扰，为了能更好地进行图像处理分析，可利用图像的预处理，根据得到的实际图像的信息进行修复。

　　消除图像噪声的方法在图像处理中称为图像平滑处理。图像平滑处理主要有移动平均法和中值滤波法两种。在移动平均法中，把噪声成分也放到了平均计算之中，因此其输出也受到噪声的影响。而在中值滤波中，噪声成分很难被选到，对输出图像不会有什么影响。因此，对同一块图像进行比较，中值滤波法在去除噪声的能力上略胜一筹。本设备中利用中值滤波的程序实现了算法，测试结果表明图像上的斑点基本被消除，处理后的图像很清晰。

　　5 结束语

　　基于嵌入式系统的网络视频监控设备通过构筑一个基于S3C4510B和uClinux的嵌入式平台，可便利的通过Internet与外界通信，较好的实现了视频数据的采集、压缩与网络传输，达到实时监控的目的。经过压缩编码后图像数据体积有了明显的减小，图像数据可以存储到数据库中，为数据的分析带来很大的便利。我们深信，这样一种基于嵌入式系统的网络视频监控系统具有很大的工程实际意义。