主页（http://www.pttcn.net）：监测识别报警型是DSP智能摄像机的发展方向 随着现代科学技术的发展，视频监控系统也向智能化发展，而监控用的摄像机也必须智能化。DSP摄像机有普通型与智能型，以往的DSP智能摄像机主要是提高图像质量型。本文主要介绍DSP智能摄像机的工作原理，过去的提高图像质量型与现在需要的检测识别报警型DSP摄像机的智能化功能，检测识别报警型DSP摄像机在现代平安城市建设中的作用，以及DSP智能摄像机必须由提高图像质量型向检测识别报警型发展。 DSP (Digital Signal Processing)即数字信号处理，它是利用数字计算机或专用数字信号处理设备，以数值计算的方法对信号进行采集、变换、综合、估值、识别等加工处理，借以达到提取有用信息、便于应用的目的。 由于有了DSP功能的芯片出现，所以近些年才出现了DSP的新型摄像机。这种摄像机的主要特点就是：在摄像机内部的电路采用了大规模数字信号处理集成电路（DSP LSI），并且由微处理器对系统的状态进行检测与控制，因此其稳定性、可靠性、一致性等都大大提高。DSP芯片是一种特殊的微处理器，就是根据数字信号处理理论的数学模型和算法，设计出专门的数字信号微处理器芯片。计算程序全部“硬化”，数字滤波器所需要的其他设备也全部集成、硬化，比如加法器、存储器、控制器、输入/输出接口，甚至其他类型的外部设备等。许多在模拟信号处理器中无法进行的工作，都可以在数字处理中进行，如二维数字滤波、数字动态图像检测、数字背景光补偿、肤色轮廓校正、细节补偿频率调节、准确的彩色矩阵、精确的γ校正、自动聚焦等。因此，有了DSP的摄像机，可大大提高图像的质量。 此外，通过数字设定，可进行画面格式变换，还可均衡调节各参数值，把摄像机之间的差别缩减到最小。DSP彩色摄像机，还能方便地输出亮度信号与色度信号分离的视频信号（简称Y/C信号或S-Video信号）。DSP技术不仅使摄像机在性能上获得优势，而且缩小了体积，节省了零件及装配时间，从而降低了成本。 一、DSP智能摄像机的工作原理 亮度/色度处理部分，需要微处理器对数字信号的数据进行检测处理控制，以测量出信号峰值、平均值、差值等信息，并将这些测量结果经微处理器的运算处理，形成各种控制信号。如其中需要采用二维数字梳妆滤波（2-Dementional Digital Comb Filter）处理技术，用它可以减小亮度信号对色度信号的串扰，并最大限度地保留亮度信号高频成分，从而进一步改善图像质量。 关于检测识别预/报警型的智能化功能，主要是通过智能化软件固化在DSP中。通过所监控的图像检测，如得到所需的信息就去进行识别处理判断，以驱动预/报警而阻止犯罪。 二、提高图像质量型DSP摄像机的智能化功能 1、数字2H增强技术 在采用了2H增强信号与视频信号合成后，就可使视频信号的边缘部分得到增强。 2、数字拐点技术 用模拟摄像机拍摄高亮度景物时，其图像的高光部分就被白色完全淹没。通过数字摄像机的数字拐点技术，可对图像高光部分进行压缩，从而使这部分的图像细节能够显现出来。 3、智能数字背景光补偿（Intelligent Digital Back-light Compinsation） 智能数字背景光补偿的原理是：将摄像机摄取的整幅画面平均分成48个（即8×6块）正方形的小处理区域（如台湾敏通公司的M88 DSP处理器就是这样），并对每一个小块的平均亮度进行检测，如果这些小块的平均亮度差别过大，则通过先进的算法缩小这些小块的亮度差，使过暗的景物能够较为清晰地重现，而又不致于使图像亮部区域出现过载。因此，采用这种智能化的数字检测技术，即使是很小的、薄的或是不在画面中心区域的景物，也能够清晰地在画面上呈现出来。 4、数字自动跟踪白平衡（Digital Auto Tracing White Balance） |
