主页(http://www.pttcn.net):智能化视频监控的现状及未来 智能化监控兴起 所谓“智能化”,就是要充分挖掘抽取视频资源中的关键信息,并利用这种信息为用户提供有价值的服务。比如,当监控系统发现一个来历不明的物品较长时间地出现在安全区域,或者发现可疑人物游荡在安全管理的区域以及其他的异常行为时,系统能对这样一些具有潜在威胁的事件及时捕获,并对是否介入事件做出智能的判断,从而有效抑制人作为行为主体所引致的系列问题,实现真正意义上的全天候的监控。 智能化监控系统除了可以提高报警精确度,减少漏分析或者误分析的现象外,还可以缩短响应时间,提高响应速度,形成更为有效的现场数据,在安全威胁发生之前就能够提示安全人员关注相关监控画面,为潜在威胁做好准备工作。于是,近年来,智能视频监控系统也开始在一些特定的场合,如车站、银行、商场等公共领域普及逐渐兴起。 安全领域成为主要应用场所 具体在应用层面,智能视频的应用大体上可以分为安全相关应用和非安全相关应用两大类。安全类相关的应用是目前市场上存在的主要智能视频应用,此类应用主要包括:高级视频移动侦测、物体追踪、人物面部识别、车辆识别和非法滞留等。此外,智能视频还可以用到一些非安全相关类的应用当中,比如人数统计、人群控制、注意力控制和交通流量控制等。目前来说,对于以目标整体的运动轨迹作为研究目标,提取运动目标的运动特征或者其本身所具有的特性这种类型的视频智能分析已经取得了一定的成果。这一类研究目标不一定是人,也可以是车辆、动物或飞机坦克等军事目标。目前市场上已经有相应的产品,尽管还不是非常成熟。例如智能交通系统中的车流量统计,拥堵检测等功能,已经在实际中得到广泛的应用。 而不同的应用场合,用户也会针对自身的需要对智能监控系统提出要求。比如智能交通监控,就要求能够在浓雾、大雪、或者暴雨等恶劣气候条件下完成智能分析,达到一定的准确率。而对于室内的监控,则不会有以上的需求,一般只需要考虑光线的变化。任何智能监控系统都不是万能的,针对不同的应用需求,产品才会有不同的目标市场和目标用户。当前普遍被接受的智能系统主要包括智能交通系统,城市治安智能监控,以及智能楼宇中的监控系统等。 核心算法制约技术发展 尽管对于视频的智能分析,国内外学者已经提出许多被证明是有效的算法,但是相当一部分的算法要么复杂度太高不适合实时实现,要么自适应性较差因而应用场合受限要么还停留于理论阶段,离实用仍有不小的距离。其次,由于受计算机和处理器资源的限制,随着客户对图像质量与智能分析要求的不断提高以及系统规模的不断扩大,对监控系统的处理能力提出了极高的要求。虽然飞利浦,TI等半导体厂商不断推出性能优越的处理器芯片,但是对于海量的视频数据计算,处理器资源还是显得捉襟见肘。 展望未来,智能化功能将更强大 安防行业内有一句话叫“到处在抓安防,到处在装监控”。随着中国经济的高速发展以及“平安城市”建设步伐的迈进,商场、银行、车站、智能大厦等大量场所自身安全防范的需要不断加强,这给视频监控产品的广泛应用提供了一个极好的发展平台。而近年来,国内视频监控产品的总使用量每年都以超过20%的速度高速增长,伴随着经济高速增长和劳动人口大范围流动所出现的社会治安问题,人们也同时对城市安全防范提出了更高的要求。因此,可以预见,智能化视频监控的发展前景应该是非常广阔和光明的,智能视频监控系统正越来越多地引起人们的关注,需求量处于不断上升的过程中。 (中国集群通信网 | 责任编辑:陈晓亮) |