构建实用的智能监控系统(2)

虚拟本地存储的优势在于，它是中大型系统性价比较高的解决方案，例如4T共享50条通路，则每条通路为80G，这就能存储30天CIF、5帧/秒中等活动场景的资料。使用RAID5冗余，单个HDD硬盘故障不会带来存储资料的丢失，此外还可以集中资源从而进行有效地维护。

虚拟本地存储可用于大型系统，有一个单独的本地网络用来存储，因此对主干网或广域网不会带来任何负荷。很多边缘设备连接到单磁盘阵列，能提供RAID5冗余，还可以集中资源从而更有效的维护。

在网络监控系统的集中存储方面，录像机和内存位于最有效、最关键的位置。NVR对于大型系统来说经济实用，所有存储的数据都通过网络以数据流的方式发送。然而，这就带来了更大的网络负荷，并且如果没有使用NVR，在网络故障时就会丢失掉记录的数据。但从另一方面来看，多个NVR可以位于本地站点集中管理，提供指示器，或者网络附加存储、RAID冗余和集中维护。

视频内容分析：使监控系统更智能
视频内容分析最简单，也最常见的形式是视频动态检测，事实上它可以包含在任何一个多任务器、DVR、视频服务器，还有摄像机之内，此外，普通型视频移动探测器（VMD）还包括大小尺寸、方向和速度。同时，增强型视频移动探测器还能提供多级图像像素变化的分析、材质分析和运动分析，排除那些无效的警报，并能提供防破坏检测，根据方向、实际大小、实际速度和位置来检测和跟踪物体。

视频内容分析也有不同的类型：如生物识别技术、事件侦测和行为侦测。其中，生物识别技术包括面部识别、指纹识别和虹膜扫描等；事件侦测可用于分析识别遗留或丢失的物体；行为侦测可用于发现那些从货贺上拿走多个昂贵物品的目标群体，此外，它还能监控一些不合常规的行为动作，如人们走错了方向、逆行、透过围栏传递商品，以及车辆停错了位置等等。

视频内容分析对于车牌号码的识别成功率能达到98%左右，然而，这种成功率较依赖于具体的现场情况，容易受到多种因素的影响，包括车辆运动的速度、灯光（使用红外线）、车牌使用的字体和清洁度等。相关可能的应用包括：停车场的门禁系统和票据系统；用于交通系统，加强对车辆速度的测算或车辆闯红灯的管理；车辆定位系统，从而发现那些通过检测点的丢失车辆；打击犯罪；此外，还可以像伦敦交通系统那样用于道路收费系统。

VCA
VCA算法（VCA：Variable Complexity Algorithm，视频编码的可变复杂度算法）可内置于视频编码器和网络摄像机中，从而提供简单、但先进的动态检测功能和基于常规事件的检测功能，这些通常都是基于T164的平台之上。嵌入式VCA应用的例子包括保护高风险设备的安全，实时智慧和虚拟的周界，这是IP视频发展的最新趋势。

总之，智能视频监控系统提供了分布式智能分析和储存功能，从而提高了系统效率，并且改进了对突发事件的反应速度，降低了网络负荷和对视频存储的需求。简单来说，它们是最好的低成本监控解决方案。