海量信息涌入 智能监控未来迎发展机遇(2)

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　　图像内容分析研究的过程分四个阶段，产品和应用也分四个层面；第一是将（运动）目标从视频图像中分离出来。并能在简单环境下（单目标、背景单纯）对目标分类；第二是在简单环境下对目标进行行为分析，判定其运动的方向、方式、目标的复合或离散，发现和告警异常的行为；产生目标的运动轨迹，并能进行目标的自动跟踪；进行目标的统计、关联、过滤、趋势预测等。第三是在复杂环境（既通常的视频监控环境）下实现上述功能，并实现（单源、多源）图像的关联；第四是实现视频语义的解析，通过对一个图像序列的理解，做出视频语义解释。目前已有了一些成果，但尚不具实用性。其中第三个阶段是技术实用性的关键，达到了这一点，系统才具有应用价值，目前大多数产品还达不到这一阶段。

　　智能监控未来：海量信息涌入

　　视频的语义解释是内容分析的最高境界，它表明机器具有了与人一样的理解图像的能力，但具有人所不能达到的效率，目前还达不到这个程度。关于图像结构和内容的描述还需要目视解释的帮助。前三阶段的工作可称为视频的半语义解释。主要是判断图像中是否出现了不正常的情况，还不能准确、充分地理解图像内容。

　　智能监控未来：海量信息涌入

　　视频信息量越来越大、基于视频的用户决策越来越多，如何实现就视频信息的安全可靠进行备份、高效提取是智能分析技术与企业发展的机遇。视频高清化就传输带宽、存储空间与处理效率方面提出更高要求。负载均衡、集群与虚拟化技术实现大规模实时与历史视频高效管理；铺设可靠光纤骨干与毛细网络提供可靠路由；建设基于图像的IDC满足海量存储空间；组建专业服务团队、具备丰富项目经验与资源是企业未来基于图像运维服务的优势体现。

　　海量的视频，有价值信息的只是其中很小的一部分。如何基于智能分析的提取，挖掘是一种挑战，也是一个难得的机遇，这种需求对于解决方案提供商来说未来的监控将“由事后处理到事前处理、被动监控向主动监控”的转变。

　　随着市场的壮大和需求的增多，智能视频监控的应用将从相对集中的区域向各大行业大幅度的伸展。相信，智能视频监控的应用，将大幅度提升安防监控在维护社会公共安全方面的价值，对保障人民生命财产安全，提高社会生活、生产质量、防御各种灾害，促进节能减排具有非常重要的意义。