视频监控云存储发展浅析(2)

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　　促进图像智能检索、分析应用

　　建立在图像智能检索，智能分析基础上的智能应用离不开云存储。网络监控的诞生解决了传统监控效果的难题，改变了传统的连接方式，更简单更便捷，但同时衍生了更庞大的存储需求和更高的带宽满足，以目前最基本的720P效果为例，每路视频压缩到较低码率也要每小时3G容量需求，一个月监控录像就要2TB左右的容量，那么试想一下，如果需要几百上千路这样的高清监控，如此庞大的视频文件，有如潮水般的冲击着存储系统，不仅对存储设备的容量，读写性能、可靠提出了更高要求。回放是否能支撑这么大的信息量也是问题。同时，存储的高清视频的安全性要求也很高。从保存的海量的高清视频中，如何检索、调用图像进行图像分析也是挑战之一。如果存储的海量图像无法有效调用，那么图像存储就变得没有意义。

　　总之，云存储的诞生有效解决了安防视频监控发展中遇到的海量视频存储和基于图像智能应用等的一系列难题，并创造出新的商业模式。云存储正在对安防视频监控行业未来的发展产生着影响，并将成为下一步发展的基础和技术核心之一。

　　籍由城市级海量存储需求引入

　　城市级或城市群级超大规模系统的海量视频存储离不开云存储，随着平安城市、智慧城市的建设发展以及视频监控高清化发展趋势的深入，传统的磁盘阵列存储方式已经逐渐显现它的不足，已经无法满足智慧城市建设中海量高并发实时视频数据存取的需求。传统的磁盘阵列存储方式不仅采购成本高，大量磁盘阵列管理维护困难，还不能达到网络带宽和存储器I/O资源的有效利用以及跨平台的数据共享。云存储的出现，突破传统存储方式的性能和容量瓶颈，云存储能够连接管理网络中大量各种不同类型的存储设备形成异常强大的存储能力，实现性能与容量的线性扩展，让海量数据的存储成为了可能。

　　集中存储是网络存储的一个基本理念，但对于视频监控系统尤其是比较大的城市监控，一味的追求集中存储会增加城市骨干网的压力并带来使用上的不便，而云存储的集中管理、小范围集中、大范围分散的部署方式更适合大范围城市级视频监控的应用。

　　综上所述，视频监控的特定应用模式和发展方向，使得其对存储系统的需求已经和通用存储系统有了比较大的区别，所以要为视频监控选择合适的存储网络方案和存储设备，首先就要考虑存储网络方案的技术成熟度，能否兼容现有主流的监控设备、操作系统和应用环境，以及方案的总体拥有成本。其次要估算存储容量需求，选择适合存储网络架构的性价比最高、扩展性好、适用性更强、可靠性高的存储方案、存储产品。

　　基于云存储系统之上的大容量视频监控解决方案，以及创新的城市级海量视频云存储系统和高清图像智能分析检索技术，将是支撑未来安防监控乃至其它大容量存储及图像处理应用领域的最好选择。它将很好的解决目前海量视频数据存储中遇到的几乎所有问题及瓶颈。完全满足未来监控存储所必须的六点技术需求。

　　· 能够满足电信级别数据监控的海量存储要求;

　　· 满足高并发实时视频读写能力及较强的数据传输能力;

　　· 必须具备良好的扩展性能，应对数据量飞速增长对于存储空间扩大的需求;

　　· 能够随着网络规模的扩展，存储空间、读写能力、网络性能等也能够线性提升;

　　· 较大的缓存可以保证更多的数据滞留在缓存中，等待向硬盘空间的重新写入;

　　· 良好的稳定性、安全性及低廉的成本;

　　SDFS适合平安城市、数字城市、智慧城市、智慧公安等解决方案中针对非结构化的海量音视频数据文件，图片文件的存储、管理和访问。利于实现数据挖掘和商业应用，提高安防视频监控自身价值。