主页（http://www.pttcn.net）：历经马拉松长跑IVS产业能否跃出“龙门”(2) 第二种，IVS核心算法提供者面向各种各样的合作伙伴以软件授权的模式提供，无论是设备商还是第三方平台软件商可在算法基础上以SDK和API的方式进行第二次开发，比如ObjectVideo将几十种算法集成到一个底层软件库中，供合作伙伴 做二次开发，合作伙伴可以将视频分析软件嵌入到各种视频设备中，如摄像机、编码器、DVR、NVR等等，另外其在去年整合了一个以端到端为主的方案平台，设备商和平台商可以衔人到各式各样地解决方案中。据汉王科技有限公司大客户事业部副总经理钮兴昱介绍，汉王在与华为、华赛、上海电信合作的大型项目里，通常也是采用软件授权SDK的方式，只需要在现场进行调试，简便实用。 第三种是将核心算法嵌入到DSP中，如TI、海思通过与核心算法提供者合作，或者是芯片商自主研发，将智能视频分析算法嵌入到DSP中，再嵌入到前端摄像机或是DVR中，使得在监控过程中事件发生的当下可及时为管理人员提供判断分析和预警。比如汉王将智能视频分析算法嵌入到DSP中，再嵌入到高清摄像机、DVR/DVS中，用于实现人脸识别智能电子警察、多种行为识别;贝尔信则通过与TI合作将算法灌入DSP中，再将带有智能算法的芯片或产品向业界推广。采用这种方式对于实现智能分析快速、方便，但是对于前端的芯片集成能力是不小的挑战，而且能否处理复杂的分析也是一个难题。不过，如果这种方式大范围成功推行的话，则意味着IVS将成为每一台摄像机的必备功能，对于IVS的应用普及大有裨益。 第四种是将IVS算法进行模块化的设计，然后嵌入到摄像机、DVR/DVS或者软件系统中，如汉王面向客户销售的具有智能高清摄像机，智安邦针对消防开发的成像型火灾摄像机，文安则通过与芯片商Intel、平台商H3C针对智能交通领域推出了一系列客流统计、违法监测系统和高清卡口机产品等等，东方网力则直接集成到现有的平台和NVR产品中，推广到用户端。 以上四种商业模式都与产业链的合作分不开，需要IVS厂商以更加开放的心态来共享需求。究竟哪一种模式会成为拉动IVS产业发展的杠杆，还需等待一段时间的探索。 由于各行各业对于智能分析需求差异性很大，如金融行业和交通行业需要从视频中提取的信息截然不同，海康威视的产品总监浦世亮强调针对不同行业提供不同类型的智能分析产品的重要性，如海康威视提供具有行业特性的智能监控解决方案包括周界防范方案、金融行业方案、交通行业方案、司法和连锁店方案等。 东方网力的张秀峰则认为，针对具体项目定制化开发，也是IVS未来发展的一个重要方向，不过，由于项目的周期研发和投入力度比较大，周期漫长，因此在针对项目进行定制化开发时，也要根据项目的实际情况和投入进行评估，以免为项目所累。 IVS的市场规模化应用进入发力时期 不可否认的是，智能要形成产业，需要的是完整的智能解决方案和系统，而不是作为一个可有可无的元素等待着被选择。一套完整的智能方案和系统，对于吸引用户而言更有加分效果，因此，推出行业化解决方案和系统已是不二的选择，而每家IVS厂商对自身关注的行业领域以及新应用的开发有着不同的因应策略。 据了解，去年国内几家IVS厂商的增长仍然集中在传统的几个重点领域，如军工、智能交通、平安城市、公安、消防以及大型活动项目等，比如关注于智能交通的文安在此增长就十分可观。然而IVS在民用领域的市场应用还未完全挖掘出来。 就需求而言，交通领域关注车牌识别、车流量和人流量统计、闯红灯以及恶性斗殴事件、违法抓拍等更高智慧化的需求;机场关注周界安全防范、人流统计和异常行为的检测等;银行ATM机关注面部识别和贴条、黑名单检测，以及银行大厅关注异常行为的监测。另外，油田、变电站等国家关键基础设施，对智能视频分析的重视度也越来越凸显，是未来几年内IVS产业可以再大力去开垦的行业。 其次，在国家或地区政府主导和政策要求的项目或行业中，IVS的实际应用也非常可观，据钮兴昱介绍如奥运会、世博会、亚运会、大运会等这些代表性强的项目工程以及国家大剧院、文物古迹等重点建设工程。在这些项目中，传统的人力监控无法满足安全的需求，管理者需要监控系统对人群流量和异常行为进行及时反映，并迅速定位追踪管理。 消防领域的烟火识别也有尚待开拓的市场空间。北京智安邦科技有限公司的消防事业部市场部经理于君表示，由于火灾发生后“时间”的重要性，国家政策对于消防领域安全技术的应用都有一些明确的标准，比如去年颁布了图像火灾探测器的标准，鉴于去年上海的失火事件，国家以及各地政府都加大了政策力度，而IVS在消防起着不可或缺的作用，例如去年智安邦的消防领域的增长就十分可观。 值得一提的是， IVS的产品在商情管理上是一个比较崭新的应用。ObejctVideo人的沈梓庆分析到：“商业领域的应用成长主还取决于市场的教育和明确商业模式，而不单单是产品的本身。如果没有一个独立又完整的商业计划，很难达到预期的效果。”而且，站在软件开发商的角度，将IVS的核心算法应用在商情管理上相对容易，如人流和车流统计，人潮动线分析，广告效果分析，商品呈列效果分析和成交比例分析等等，不需要实时和类似安防等级的准确率。不过，由于商情管理分析软件的采购决策单位并非传统的安保部门，市场也相对比较零散，需要IVS提供商开拓更多的客户资源。而商情管理并非只应用在商业领域，在城市管理、医院排队管理等同样拥有应用潜力。 IVS产业的长足发展，要一步一脚印走 此次，笔者访问的一位银行用户表示，其实银行对于智能视频分析的需求很明确，包括ATM机的人脸识别和黑名单识别，但是在他试用的国内某家IVS产品里面，存在两个明显的问题，第一是产品的误报率高，对于环境的适应性差，不能够提供实际的帮助;其次是价格较高，不实用。可见， IVS真正为用户解决实际问题亟待在技术、服务、标准等方面都需要有所突破。 性能指标和创新是IVS技术首要过的关，文安的周立认为，在IVS算法本身研发周期漫长、需要长期投资且产品成本高的背景下，要完善产品，满足国内各个行业不同应用环境下的复杂需求，实属不易，因此IVS产业的长足发展需要一个循序渐进的过程。 其次，IVS的发展还依赖于服务。ObjectVideo的沈梓庆认为，作为专注IVS核心的科研公司，通常了解客户端的想法要经过产业链的过程，因此ObjectVideo在与伙伴合作之前，对合作伙伴都有一个“合格认证”的教育期，希望通过提升合作方的资质及时响应本地化客户服务需求。与此相同的是，东方网力开展了OPP的合作计划，在项目开始阶段对合作伙伴进行培训和认证。
|
