主页(http://www.pttcn.net):高清智能车牌识别系统分析 近年来,利用计算机视觉分析等先进的信息技术实现高效、安全的智能交通已成为交通、治安管理的主要发展方向,而车牌识别是整个智能交通及治安管理大平台建设重要的基础技术,这项技术已被广泛应用于各个相关领域,本文针对当前热门的高清智能车牌识别系统进行简要分析,希望读者喜欢。 随着国民经济的高速发展,汽车保有量急剧地增长,对交通、治安管理的要求也日益提高,利用计算机视觉分析等先进的信息技术实现高效、安全的智能交通已成为交通、治安管理的主要发展方向,而车牌识别是整个智能交通及治安管理大平台建设重要的基础技术,这项技术已被广泛应用于各个相关领域,如治安卡口系统、电子警察系统、旅行时间系统、区间测速系统、套牌车检测系统、车辆区域关联性查询分析系统、跟车关联性查询分析系统等。另外在公路收费、停车管理、交通诱导、交通执法、车辆调度、交通参数采集等领域也有广泛的应用。 当前热点 高清晰 采用高清晰摄像机成像技术(通常为140万或200万像素,更高分辨率的高清晰摄像机也已出现),并结合新一代补光技术,对车辆及人像抓拍的图像质量大大提高,不仅可以清晰抓拍车牌,还可以提供高质量的前排司乘人员的面貌图像,并且可以记录车辆全貌及车载情况等信息,从而满足了刑侦、治安、交警等多个业务部门的需求。此外,采用200万或者更高像素的摄像机,一个摄像机可以抓拍2-3车道,系统建设效率也明显提高。因此,高清晰的车牌识别系统,包括治安卡口系统、电子警察系统等,已成为当前发展的一个热点。 高智能 通过智能分析和目标跟踪技术,抓拍对象已不仅局限于机动车,且扩展至非机动车和行人等,更好地服务公安应用; 视频检测触发 另一种常用的触发技术是视频检测技术,基本原理是采用计算机视觉技术和目标跟踪技术来分析视频流,检测出其中的运动目标而实现抓拍。视频检测触发方式主要优点是不需外部触发源,系统安装维护简单。目前最新的视频检测技术对于机动车、非机动车、行人等各种捕获目标已达到极高的图像有效率(>99%)。因此,采用纯视频检测触发的系统或采用线圈检测和视频检测双触发的系统,已成为当前主要发展方向。而视频分析技术,使系统功能进一步扩展,使得事件检测、行为分析成为可能。 系统原理 图1 典型的车牌识别系统示意图 车牌定位,车牌切分,二值化和最终的字符识别等。此外,成熟的算法一般还有倾斜校正、阴影处理等特殊处理技术。新一代的车牌识别系统还引入了目标跟踪技术以抓拍非机动车和行人等目标,并且引入颜色识别技术、车型识别技术、车标识别技术等。 典型应用 1、前端信息采集系统 高清车牌识别系统对运动状态的目标不但要有高速图像捕获率,还必须要抓拍到清晰的图像(车牌、前排司乘人员、行人),作为事后查询、特征搜索和取证的重要依据。为此,采用200万像素的高清晰摄像机和配套的高清镜头(能满足200万像素高清晰摄像机要求的镜头),一台高清晰摄像机可抓拍两个机动车道的车辆并兼顾相邻车道的交叉,同时提供全景照片,彻底解决跨线漏车问题,清楚记录车辆图像,同时还可以清晰地显示前排司乘人员的面貌和行人特征,充分体现高清系统的优势。
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