主页（http://www.pttcn.net）：ITS视觉监控技术和发展趋势(2) 当然帧频的高低，还跟后端压缩编码能力和传输网络相关，因此，要提供高帧频的监控相机，必须具备以下几点：
2.1.2 图像预处理技术 从CCD/CMOS出来的数据必须经过预处理，才能保证画面更清晰、画面色彩更真实，与人眼看到的原始图像相近；同时还需要具备3A（即自动曝光 /增益、自动调焦、自动白平衡）、背光补偿、强光抑制等技术，通过图像预处理，保证输出的图像有超宽的动态范围，才能适应不同的环境应用，实现全天候的监控应用。 比如，现在的ITS监控相机应用中，经常出现白天日光、夜间补光过曝，夜间噪点过多，红灯变黄（如图2所示），车辆颜色失真，逆光成像时物体过暗，夜间发光物体过曝等情况。这些问题就需要通过合理的自动曝光、自动增益，让画面曝光正常，解决噪点过多的情况；通过对图像数据进行一定的数字校正，解决不同颜色的响应度不一致的问题；通过合理的白平衡技术，保证在不同的光照条件下，图像色彩真实；通过背光补偿、强光抑制实现明暗对比较强的场景的宽动态成像（如图3、图4所示）。
实际应用如图5所示，图中左边的是原始图片，右边是经过预处理之后的图片，可以明显看到预处理之后的图片所有绿叶的细节、以及左上方的电线（画面中较暗的部分）更加明显，而左下方的摩托车反光镜（画面中亮的部分）并没有什么太大的变化。这样就能够获得更多的细节信息。
图像预处理技术的作用，简单一句话，就是让ITS监控相机具备数码相机、单板相机一样的图像效果，而且还是自动的。 2.2 图像压缩编码技术 ITS相机中的图像压缩，一般都需要高质量、低时延的图片压缩（JPEG）和低码流的视频压缩（H264）这两种压缩技术同时存在，为了符合交通管理的取证要求，后者是为了满足传输带宽和连续视频存储的要求。抓拍的时候用JPEG实现高清晰度、低压缩比、低时延的图片压缩，不抓拍的情况下用H264进行高压缩比、根据带宽码流可变的视频录像。 图6是不同压缩标准在不同码流（也就是压缩比，码流越小，压缩比越大，即压缩之后的数据越小）。由图6可知，同样压缩比的情况下，H264的画质（PSNR）是最好的，图7是相同码流下不同压缩标准压缩出来的图片。也就是说，同样的存储空间，在画质一样的情况下，H264可存储的时间是最长的。
2.3 智能视觉技术 智能技术简单来说就是事件监测和图像识别。 2.3.1 事件监测 事件监测主要是监测违章事件，如：闯红灯、超速等。 早期，事件监测都不是通过视觉技术来实现的。比如闯红绿灯系统中，主要是通过地感线圈来判断车辆是否闯红灯的，即在停车线前后埋下地感线圈，红灯时，线圈开始工作，如果有车辆闯红灯，必然会触发停车线前后的线圈，于是就会触发相机进行抓拍，记录下车辆整个闯红灯的过车：过线过程中，过线后1、过线后2，如图8所示。
很多闯红绿灯监控系统都是在道路已经修好后进行安装的，这样为了埋线圈就需要挖地，破坏路面，而且维护也很不方便。另外，现在很多车辆通过右拐车道闯红灯，地感线圈就很难发挥优势了。 超速则是通过雷达或激光等外部设备进行测速，在固定测速区域也会使用线圈的方式来实现，这样整个系统的复杂性和成本都会非常高。 利用智能视觉技术实现事件监测，只需要监控相机便能实现各种事件判断，如判断红灯情况下是否有车辆压线闯红灯，判断是否有车辆逆行或占用非机动车道等，对这些违章行为进行记录。这种方式可以省去大量外部辅助设备，降低系统复杂性，节省维护成本。
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