IQ-Hawk技术 让高清摄像机为您效劳(2)

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　　起初的方式是人工完成这一操作。一旦侦测到闯入，操作员会手动控制摄像机去放大聚焦在跳过围墙的传入者身上，很快就发现，手工操作很容易出差错，很难将镜头聚焦在目标身上。即使是一个熟练的操作员也不易将摄像机镜头直接锁定在目标人物上。

　　这等同于用来复枪准镜瞄准目标，失之毫厘，谬以千里。

　　这个方法是如此的困难，以至于当有宣称能自动聚焦在目标上的产品出现时，市场自然热烈追捧。在这种系统中，当摄像机发现有入侵者时，它立即控制PTZ摄像机锁定入侵者的座标位置。

　　这种方法有一个非常重大的局限性：它很容易被任何熟悉PTZ摄像机的人蒙骗。先送入一个诱饵，摄像机马上聚焦在诱饵上，而真的入侵者会从另一端进入场景中。下一步的进展是采用两个摄像机，一个固定的摄像机用于侦测，当有入侵者出现时，独立的PTZ摄像机就会聚焦在入侵者身上进行识别。而此时第一个摄像机继续侦测，如果这时有第二个人闯入也被侦测到，但不幸这第二个入侵者将不会被识别，因为PTZ摄像机正忙于识别第一个入侵者。

　　PTZ摄像机通常通过编程用来追踪场景中最大的目标。假如有只鸟偶然飞过PTZ摄像机镜头前，PTZ摄像机将会追踪这只鸟(因为鸟比较靠近而显得大)而忽视真正的入侵者。

　　正因为PTZ摄像机有这些先天的缺陷，严谨的视频分析系统用户在作此类侦测和变焦应用时拒绝使用PTZ摄像机。

　　如今在许多领域行之有效的解决方案已引入一种完全不同的技术 – 百万像素摄像机。

　　随着百万像素摄像机愈加广泛应用，以比如说5百万像素来记录的影像，可以同时被用作侦测和识别。对同一摄像视野进行多任务侦测和识别也可完成。然而，如前所探讨的，百万像素摄像机有其固有的缺点：使用成本出奇的昂贵，因为需要强大的计算能力来处理这些图像，以及海量存储和高带宽传输。

　　2008年，iOmniscient Hi-IQ公司申请的一项专利技术最终解决了这个百万像素摄像机的使用成本问题。

　　直到那时(甚至现在，对所有其他公司而言)，侦测和识别技术采用了完全不同的算法。该算法针对不同类型的图像，独立工作又彼此区别。事实上，既能做侦测又能做识别的公司是非常罕见的。

　　iOmniscient Hi-IQ公司的创新技术引导了侦测和识别两大技术的结合。一套已在成功运作中的基于这种专利技术的产品称为IQ-Hawk，已于2008年中导入市场。这项革新技术就包含了使用百万像素摄像机，它优化了在不同分辨率图像上执行侦测和识别以获取几个重要目标的方式：

　　1. 不会像PTZ摄像机那样易受诱饵的迷惑;

　　2. 不像基于标准百万像素摄像机的系统那样需要较高的计算能力、存储和网络资源(当采用5百万像素摄像机时，IQ-Hawk系统较之使用传统方式处理图片的同等系统对计算资源的要求要少200倍)。

　　3.能在同一摄像机上对同一场景同时进行侦测(所有类型和全部智能级别)和识别(车牌识别和人脸识别)。

　　最后，侦测和识别最终能以商业应用方式在同一摄像机上达成。这种技术不会被一些理解此类系统如何工作的人所蒙骗， 并且作为一项开放式的技术，他可以被应用于任何的百万像素摄像机。

　　IQ-Hawk技术推动百万像素摄像机经济化。采用IQ-Hawk，百万像素摄像机的应用最终达到了这个阶段：在不致大幅增加计算、存储和传输成本的同时，潜能被充分发掘出来。

　　iQ Hawk

　　iQ Hawk PTZ