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从高像素IP摄像机谈监控系统智能化与集成化的发展

时间:2010-07-08 来源:中国集群通信网 作者:小甜甜 点击:

中国集群通信网传统视频监控的观念误区

  误区一:实时监看,疲劳且无效

  我们都熟知哈佛(Harvard)的试验,人在看电视时,50%的人会专注于两个篮球队之间球的转移,而不会注意到大猩猩(球队的吉祥物)走到视野区域并从视野区中走出的情况。相似地,在一个军事研究中,试验表明在12分钟连续观察2个或更多的顺序排放的监视器后,观察者将错过对45%的场景的观察,在大约22分钟后,会错过95%的场景。

  现有的监控系统大多建有电视墙(领导的政绩观也是重要因素),要保安人员盯住监视器以发现警情。实际呢,电视墙成了“花瓶”,仅给上级参观用。据说,平安城市工程中,派出所往往让系统集成商雇人来看监视画面,警察自己宁愿上街巡查也不愿意坐在电视墙前。

  误区二:实时录像,无益又浪费

  由于实时监看不符合人的心理与生理特征,为了不漏掉没有发现的警情,只好把所有的视频全录下来,以便事后调阅。公安部要求记录时间不少于30天。于是,硬盘录像机代替了人的疲劳,硬盘从开始工作到完全磨损至死都是一直不停地转,有事无事都在录,其勤恳“一生”所记录内容的90%却是垃圾——无用的视频。我们做过统计:16路CIF录像30天,MPEG4格式,至少要用1.5TB的硬盘。

  误区三:监而不控,事后诸葛亮

  既然实时观看人疲劳,录像机又只会闷头录,真正发生情况时却得不到及时的报警,只有等到发生后再来调阅取证,往往错过了最佳案情处置时机,损失已经无法挽回。如,博物馆的珍品第二天早上上班时发现被盗,然后向警察报案,警察来了再调阅昨晚的监控录像,分析嫌疑人,此时嫌疑人可能已飞到地球的另一端了。2007年12月21日,在南美巴西圣保罗博物馆价值1亿美元的毕加索画作被盗与瑞士博物馆2008年2月11日价值9000万美元的塞尚、德加、梵高、莫奈名画被盗案就是一个明证。

  如果案件发生时,监控系统能自动报警且采取行动如打开灯光、封锁出入口,情况肯定不会那么糟糕。

  MOBOTIX给人的清新

  MOBOTIX IP摄像机的设计是完全基于克服传统监控系统以上三个误区而进行的,可以说是一种全新的监控理念,大家不妨通过图1来打量一下它耳目一新的方方面面。

  高清的图像,独立的日/夜、远/近镜头

  传统的CCTV其像素大约在40万,最大也就是D1的分辨率,所以大家自然对其数码变焦多少倍数也就不屑一顾了,没有实际应用意义。该摄像机采用1/2英寸CMOS芯片,可以达到320万像素(2048X1536),双镜头的摄像机可以构成全景180度的图像,达640万像素,几乎相当16个模拟摄像机,大大减少了摄像机安装个数和工程造价。如此高像素的全景图像自然就省去了云台、变焦,采用我们称之为“虚拟PTZ”的方法,就可以查看图像的任何细节部分,相当于在一个详细的地图上我们用放大镜可以找到所需的一切, 村庄、道路、桥梁。

  不仅如此,该双镜头摄像机不但可以配置为全景摄像,也可以配置成一个近焦、一个远焦镜头,实现深景效果。也可以配置成一个彩色(白天用)、一个黑白(晚上用)镜头,实现真正的日/夜转换,效果远比模拟摄像机一个镜头靠双滤光片切换要强得多,至少没有了容易损坏的移动机械部件,包括光圈,大大减少了维护成本。

  “大安防”概念的防盗报警一体集成

  从图1可以发现,该摄像机具有“大安防”的概念,它集成了用于侦测警情的各种传感器:被动红外侦测(人员入侵)、图像移动侦测、声音侦测(如爆炸、打雷、鸣笛、吵架)、亮度变化检测(开灯、闪电)、环境温度变化检测(如火灾、气象观测)、开关量检测(如门磁、按钮)等等,大大减少了安防系统工程的复杂性——没有了传统安防系统天罗地网的布线。同时,它也集成了多个告警功能:自带喇叭(现场告警)、LED灯指示、开关量输出(开灯、锁门等)、外接大功率喇叭。还有许多软件报警功能:通知下一个摄像机联动、发图像给巡逻人、大画面弹出、拨打IP电话、发EMAIL等。因此不仅仅是个摄像机,而是一个完整的安防报警系统,包括了公共广播。

  一切以发生“事件(警情)”为行动的指南

  强调“事件”(EVENT),贯穿系统的整个运行,是智能化的基础信息,这里的事件就是我们通常所说的“警情”,该摄像机给用户20多种丰富事件应用,见表1。我们可以自由定义事件的许多属性,如大家熟悉的移动侦测,在传统模拟摄像机里,只能简单地判断设定的区域图像前后帧是否发生了改变,没有定量的判断。但是在该摄像机中,可以对设定的图像区域(窗口)进行四维分析判断:图像变化的面积和前后帧像素亮度变化的范围,同时还有一个参考区域,可以大大防止错误报警(如阳光因天气变化不报警,而灯光变化可以报警),这就是一个非常智能的移动侦测,传统系统是无与伦比的。

  事件逻辑判断是其高度智能化的代表

  事件的逻辑判断是其智能化的代表性特征。大家知道,世界著名的图像分析软件公司Object Video是给用户提供第三方智能分析软件的最大公司,其软件是针对用户个性需求而设计的,运行在图像存储的后端,价格自然昂贵,只有军方和特殊部门如美国情报部门CIA和调查部门FBI才能用得起,基本上是针对非民用的。不过,在该摄像机里设计的智能,大多是给寻常百姓应用的,如判别物体的大小(车辆与行人的区别)、事件计数(出入口人员统计、春天里一共打了多少雷、低于某温度的天数)、事件的逻辑判断。我们不妨来看看事件逻辑的应用,这里的事件逻辑是指以上罗列的2个事件间存在的时间顺序、方向等关联关系。举例说明,在某道路上,汽车从东向西开是合法的,否则是非法的,这可以用来监视单行道路或车辆违法变线(如图2所示)。再举个例子,货场出入口,要求要拍摄货车前后车牌、车底状况、司机面貌,四台摄像机需要联动工作,就需要相互的在逻辑上的时间判断,保证货场的货物进出是有准确的取证的。


(中国集群通信网 | 责任编辑:陈晓亮)

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