主页（http://www.pttcn.net）：机动车号牌识别在某校园园区的应用
机动车辆牌号自动识别系统不仅为治安管理现代化，也为平安校园的建设发挥了重要作用。本文以车牌识别系统在某校园园区的应用为例，进行分析，希望读者喜欢。 机动车辆牌号自动识别系统是集图像数字采集、存储和压缩及车辆号牌实时自动识别等诸多功能于一身的智能视频处理系统，可广泛应用于道路通行车辆监控与报警。该系统为治安管理现代化，为平安校园的建设发挥了重要作用。 系统简介
机动车辆牌号自动识别系统采用国际领先的计算机视觉算法，集成数字视频网络平台形成高效可靠的系统。系统检测实时记录过往监控路面的每一辆机动车的图像；对运行车辆的流量情况进行常年不间断的自动记录、分析和存储；实现车辆牌照信息的抓拍和识别；并可与黑名单比对，对可疑车辆进行抓拍及报警。 方案设计
系统结构如图1所示。 
图1 系统结构 简要说明
1、前端视频获取部分
在学校北门和南门口分别安装牌照特写摄像机、辅助光源、防护罩和全景摄像机。 牌照特写摄像机用来全天候抓拍车辆牌照；全景摄像机记录同一场景的车辆外观，北门和南门分别再使用2路视频光端机，将前端摄像机获取的视频信号通过光纤传输到监控中心。辅助光源采用频闪补光，既保证所获取图像的质量，又延长其使用寿命。 2、车辆识别部分
监控中心客户端计算机安装车牌识别软件，系统对来自交换机的实时视频流进行智能分析，并将图像存储到磁盘相应目录下，车辆通过的信息写入相关数据库，并在图像中标注车辆通行数据，如时间、地点、车速、方向等（参见图2）。 
图2 抓拍识别结果显示示意图 系统优势
1、原监控系统无缝联接
因该校原有监控系统基于H3C iVS IP智能监控系统，本系统直接利用原有系统的数字信号进行智能分析，保障全网数字信号的统一，并可在监控中心进行集中管理。 只要在监控中心客户端计算机上安装一套车牌识别软件，就可以对由编码器上传的视频图像进行分析，保证了监控系统原有资源利用的最大化。如果采用其它方式的车辆识别系统，就会出现多种数字编码信号，导致无法进行系统整合。 2、车辆号码、颜色、标志识别
系统除具有车辆号码、颜色识别功能外，还可对出入校园的车辆的标志进行识别，现可以识别出绝大部分常见车标，将来还可升级其数据库以便识别更多类型的车辆。 3、集中服务、集中管理
完成后的车牌识别系统运行于监控中心的客户端计算机，系统管理和操作人员在监控中心即可完成关于进出车辆信息查询等操作；同时也可将前端摄像机以视频流的方式进行记录和存储。
软件结构及工作原理
本方案机动车辆牌号自动识别系统是完全基于视频的智能化车牌识别系统，可对视频图像中静止或行驶中的车牌进行检测和识别，检测不需要添加外部触发装置。系统操作方便、识别率高、识别速度快，对不同的光照条件、图像质量和摄像角度都有相当的适应性。另外，本系统还拥有完善的配置和查询管理功能以及方便的升级和功能扩展接口，为用户的实际应用提供了便利。 车牌识别系统框架
机动车辆牌号自动识别系统采用模块化设计，车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立模块，系统软件框图如图3所示。 
图3 车牌识别系统框架 机动车辆牌号自动识别系统采用计算机智能算法技术，首先通过视频输入管理模块得到需要的最佳质量的视频图像，对获取的每一帧图像，利用最新的高效视频检测技术对行驶中的车辆的车牌进行定位和跟踪，从中自动提取车牌图像，然后经过车牌精定位、切分和识别模块准确地自动分割和识别字符，得到车牌的全部字符信息以及颜色和类别信息。另外通过车辆检测模块，可以鉴别出无牌车辆并输出结果。通过查询违法数据库得到车辆的违法信息，显示违法车辆的相关信息，同时现场报警。通过查询征稽数据库得到车辆的征稽信息，显示欠费车辆的相关信息，同时现场报警。另外，系统还采用独特的在线学习新技术，对各识别模块进行动态的调整，使得车牌识别系统能够自动适应各种应用环境变化，从而大幅提高识别系统的应用性。 1、车辆检测跟踪模块
本系统加入了车辆检测跟踪模块，对视频进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的物体进行跟踪，并在物体位置最佳的时刻，记录该物体的特写图片，由于加入了跟踪模块，本系统能够很好地克服各种外界干扰，得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。 2、车牌定位模块
车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。本系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。由于该算法是一种完全基于学习的算法，只要有足够的学习样本，可以快速训练出针对不同车牌类型的新的检测模型。
(中国集群通信网 | 责任编辑：陈晓亮) |
