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车牌识别系统 车流中练就“火眼金睛”(3)

时间:2010-01-26 来源:中国集群通信网 作者:陈晓亮 点击:

        识别控制单元将识别后的车牌信息打成数据包,通过网络传送到上位管理计算机。如果系统没有外触发装置,采用视频软触发方式,其除需增加视频软触发软件外,其它功能模块应该说与硬件触发相同。

        本文介绍的车牌识别系统是基于从抓拍到完成识别和上传都基于前端设备的系统,即完整地包括采集单元、补光单元、触发单元、识别控制单元,这也是目前较多见的系统组成方式。但也有的车牌识别系统前端只完成抓拍,即只包含采集单元、补光单元、触发单元,并将抓拍的信息上传管理中心,而由管理中心来完成车牌识别工作。

        基于前端设备识别或基于控制中心识别,二种方式的优劣之分目前尚未见厂商和用户的详细评述,相信随着应用的深入会有一个说法。

传输单元
        因整个系统都需将前端的信息传输至中心,这就需要有传输单元。据北京文安科技发展有限公司售前技术支持何茂林介绍,网络传输部分主要提供数据传输链,传输网络可根据实际需求采用电话拨号、宽带网络、专用光纤网络、无线GPRS/CDMA等方式,目的是最快速地将前端的信息传输至后端控制管理中心。

        上海博康虞正华进一步解释,传输系统所传输的信息按车牌识别方式不同会有两种类型。当车牌识别功能在前端时,其主要用来传输数据及图片,而当车牌识别功能在中心端时,其主要是用来传输视频信号,包括模拟及数字信号等。

中心管理部分
        如果系统是基于从抓拍到完成识别和上传都基于前端设备的系统,则中心管理部分其主要包括数据查询、处理、发布模块,抓拍数据维护模块,机动车监控(闯红灯违法车辆、黑名单管理)模块,设备管理监控模块,监测报警模块,用户管理监控模块等等,软件模块的多少和功能可能会因不同的开发商而有差异,但大多数功能是会相同的,只是实现的技巧上会有高低。文安的何茂林还说明,中心管理部分主要是完成对前端路口设备、数据通讯管理和数据处理等工作。

        中心管理系统最基本的可以实现图片、数据等信息的存储,包括车牌号码、车辆颜色等信息均应存储在其中。而在中心管理部分均设置相应的数据库,不仅可进行比对车牌号码,还方便公安机关布控、报警等操作。如果报警装置在卡口前端时,可直接通过前端的车牌识别控制系统直接传输数据给前端卡口管理点。

        种方式即在后端中心服务器处统一进行报警管理和控制。当前端每回传一条数据,就可自动与数据库中信息进行比对,若比对成功,则发出报警提示,若不是数据库中的信息,则放行。

        当然,这些部分并不是独立存在,而是统一的整体,其互相支持,构成一套完整、强大的车牌识别系统。

仍存在问题,亟待解决
        车牌识别系统已在各个道路、停车场管理等方面发挥着重要的作用,但其发展至今,在使用过程中,仍有一些问题需要解决。

摄像机技术有待提高
        摄像机厂家虽针对道路监控研发出相应的产品,并特别针对交通的特殊要求进行改进。但由于道路监控中,摄像机长期处于室外,受环境因素影响较大,因此不仅要求其清晰度高,还要求适应性强。神州数码叶韶光举例说,应用在卡口车牌识别的使用环境相对较复杂,有的是国道,有的是省道,有的是县道,而不同的使用环境车辆的行驶速度不同,这对摄像机的快门速度设定要求就较高,不仅要便于使用者安装调试,还要求快门速度设定更加准确,以适应不同的使用场所。针对此方面应用,神州数码AMPON推出的摄像机设计有Traffic交通专用功能,可针对不同道路的使用场合,通过固定模式来确定快门速度,简化使用者的调试工作。而快门速度细分,也可适用于更多的场合。

        方面值得注意的是,北方冬天的雨雪及大雾天气时有发生,在这种情况下,道路监控摄像机的清晰度就会存在很大问题,因此不少厂家设计了透雾功能。但神州数码叶韶光表示,现在市面上出现的多为黑白透雾功能,但此种会损失掉车牌的颜色。因此神州数码AMPON特别研发了彩色透雾,通过特有的侦测电路,自动侦测画面中的灰度雾像数据,针对有雾画面进行独特的处理,实时调整图形的动态范围曲线,强化色彩还原度,提供更为真实的监控画面。

高清晰但带来其它问题
        的智能交通系统已从标清系统逐步过渡到高清系统,高清系统的优势不言而喻,但天地伟业孙涛则认为,高清图片由于图片覆盖面广,可能会同时在图片中出现多个车牌的识别问题。但更为重要的是,高清数据量过大,不仅会出现处理速度过慢的问题,还会因对资源占用需求过大难以实现高清视频流识别,这些都是车牌识别系统在高清系统中面临的新问题。

破损污旧车牌识别难度较大
        在使用几年之后,难免会出现污染和磨损等现象,而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的车牌,因此在实际环境中,面对破损污旧的车牌,如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。

        蒋辉举例说,如在山西、陕西等长期拉煤的车辆,由于较脏,会将车牌挡住一部分,或还有故意挡住车牌。针对这种情况,车牌识别系统是无法识别的,因为它仅是一项对已有图像的识别技术,并不包含有透视能力,因此如何在视频流中既有干扰又有污损的情况下定位和识别车牌,是目前车牌识别系统需要进一步完善和发展的。

        文安何茂林表示,针对这方面问题目前解决的方法是,要提高车牌识别系统的识别率,目前主要采用的方法是,在视频流中首先对车体进行判断,随后对车牌进行初定位,并进行判断,在对车牌进行精确定位后,通过算法对车牌进行字符和数字识别,以得到车牌的信息。但此种方式主要取决于算法的精确度,因此算法的好坏是至关重要的。
(中国集群通信网 | 责任编辑:陈晓亮)

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