主页（http://www.pttcn.net）：视频数据爆炸下的视频分析技术应用现状
根据预测，全世界不断恶化的安全问题和越来越多的商务应用，将使监控摄像头的部署以两位数的增长率增加，并且在可预见的未来并无衰落迹象。面对视频数据以史无前例的速度大量产生，且其中90%以上都是非有效内容，如何监控大量的视频画面或在事后进行快速的检索？如何以报告、图表和曲线图的形式对视频数据进行分析报告，以帮助做出更好的商务决策？这些需求促进了视频智能分析技术的发展。  尽管最近几年智能视频监控取得了长足进步，但整体还处于初级阶段。基于恐怖分子的威胁、暴力以及商务智能化的需要，视频分析解决方案的需求在持续增长，可以预见智能视频监控将在各纵向市场得到广泛应用。
那么，目前视频分析技术的应用现状是怎么样的呢？有什么因素制约着它的发展？下面将为您一一分析。 何谓智能视频监控？
我们不能把真正的智能计算机视觉影像分析和传统的移动侦测（VMD）混为一谈。 传统的移动侦测有着先天的缺陷：它假定任何像素的变化都是有意义的。想象一下将摄像头安在火车月台外的情形吧——月台上人来人往和轨道上的火车移动都会引起像素变化，另外，风、雨、影子和灯光反射同样引起像素变化。VMD对所有变化都发出警报，产生了大量错误警报，结果是监控人员反而错过了重要事件，如有人越过火车轨道。 另一方面，运用真正计算机视觉技术的软件，却能过滤掉无关信息，只保留有意义的信息供分析。如在前例中运用计算机视觉技术的话，就意味着可以忽略环境因素及正常行为引起的不相关像素变化。只有重要事件出现时，监控人员才会得到告警，例如，有人越过铁轨时，监控人员就可以作出适当的反应。从本质上来说，基于计算机视觉的视频分析是非常尖端和复杂的数学运算，它能够辨别出所场景发生的相关活动。 在具体应用中，工程师们对视频分析算法进行了专门的处理以确保高精确度。时下，有好几种应用能满足数种纵向市场的性能要求，包括：移动侦测；物体辨别；遗留或者移除物体侦测；人数统计；周界保护；自动PTZ跟踪；闲逛或滞留时间；摄像头丢失侦测；错误方向侦测；摄像头受阻；牌照识别等。 制约视频分析技术发展的因素
过多的错误警报或者错失重要事件，这会严重影响用户对视频分析的使用。近年来，此类问题已大量减少。精确度水平取决于对数据分析的有效应用，因此，首先要对客户预期有大体的了解，明确告知客户视频分析技术的功能与制约，理解环境因素和计算因素、视频管理软件与视频分析软件的整合等都会对视频分析效果产生影响。
1.环境因素
事实上环境因素对视频分析运算效果的影响非常大，下面是6种常用的环境因素：
·摄像头角度：摄像头角度会影响视频分析应用的多个因素，包括物体对比、遮断和分段；
·物体距离：对视频分析而言物体的像素尺寸是个重要因素。多数视频分析都对最小像素尺寸有要求（如：15x15）。相反，如物体像素尺寸过大，也会影响分析效果，如反射光进入摄像头；
·照明度：光线可在两方面影响视频分析。首先，光线必须满足最低亮度视频分析才能侦测出物体（除非采用红外线或热敏摄像头）。其次，光线的突然变化（如开门）也会导致分析错误；
·活动程度：活动程度或环境“繁忙度”对视频分析效果也有影响。通常而言，活动度越高，视频分析运算产生的错误结论越多；
·天气：天气（阳光、雨、雪、风、树、云、影子等）反复无常的变化会导致视频分析做出错误结论，特别是在户外环境时更是如此。在室内环境中，当存在大玻璃门窗时，这些物体会使室内摄像头获得的场景有所变化；
·背景：背景影像变化程度也会影响视频分析效果。例如，如摄像头对着不断转动的电动扶梯拍摄会产生错误结论，这种情形在开发解决方案或安装时，也必须考虑到。 2.计算因素
运算能力的强弱也使视频分析运算产生显著变化，通常有5种因素会影响效果：
·处理能力：对快速移动的小物体进行侦测，需要更多的CPU。因为算法需在高分辨率（侦测小物体）和高FPS（追踪快速移动物体）下运行；
·分辨率：通常可以4CIF记录视频，以CIF进行分析，这样可以节省CPU资源。如要侦测极小物体，可能必须以4CIF模式运行；
·FPS：大多数分析引擎需要的帧率为5-8帧/每秒。对移动速度更快的物体进行追踪，需要采用更高的FPS；
·硬盘：如希望搜索分析过的视频影像（如：车子附近移动的物体），就必须将分析引擎产生的XLM数据进行存储。这通常就是被人忽略掉的硬盘数量；
·内存：在电脑上运行时，分析引擎通常要求有10MB到100MB内存可用。分辨率越高，需要内存越大。 3.视频管理软件与分析的整合
将一个厂家的视频分析与另一个厂家的视频管理软件进行整合是一个痛苦的过程。 首先，视频监控市场缺乏标准，使得整合困难、费用高昂且耗费大量时间。更大的困难却是源自整合过程中智能功能的经常性丢失。很多时候，视频分析系统只是给视频管理系统发送通知，告知出现了重大事件而已，无法通过视频管理软件获取分析来提供的真正智能。为了搜索到存储下来的相关视频并运行报告，用户必须直接进入分析系统，这与集中式安全系统管理的一般趋势是背道而驰的。此外，这样做也会增加成本：两个系统都需要单独的服务器，访问成本更高，耗时更长，维护成本也更高。
前端智能分析
分析运算集中化使基于后端服务器的选择获得了大量机会。设备配置和设备故障排除变得简化，用户在一个地方就可完成安装或修改，可操作性得到了保障。但是，其缺点是因为一直需要网络传送视频信号，对网络带宽要求较高，而这恰恰是目前尚无法得到妥善解决的。 于是，将视频分析嵌入到网络设备成为一个重要的趋势。一些厂家将分析算法嵌入到带有处理能力的数码信号处理器（DSP）上，与IP摄像头和编码器制造商们共同协作提供智能设备。理论上来说，这样做有几个好处，但是，嵌入技术的当前还存在一些重大障碍。
(中国集群通信网 | 责任编辑：陈晓亮) |
