智慧城市建设理念构建全新安防集成应急平台

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以“智慧城市”的建设理念构建全新的安防集成应用平台
　　
　　众所周知，“智慧城市”的建设理念是将移动互联网、物联网、云计算等先进信息技术与城市管理运营理念进行有机结合，通过对城市海量信息数据进行实时收集、存储，构建智能化的城市IT基础架构，通过数据的互联互通、交换共享、协同的关联应用，为城市治理与运营提供更高效、灵活的决策支持与行动工具，为城市公共应用服务提供更人性化、更便捷的创新应用与服务模式，让现代城市运作更安全、更高效、更便捷、更绿色。
　　
　　“智慧城市”的建设理念
　　
　　·智能：更深入的数字智能化、更智慧的创新理念；
　　
　　·互联：更全面的互联互通、移动互联网与物联网的应用；
　　
　　·协同：更有效的协同管理与服务、信息的交换与共享：
　　
　　未来安防集成应用平台的建设应充分结合“智能、互联、协同”的建设理念，在充分兼容主流监控系统、门禁系统、报警系统、对讲系统等，实现异构系统、异构设备互联互控、信息交互共享的基础上，强化视频智能分析、录像特征检索、生物识别、人脸识别、专家决策支持等智能化应用，全面提升安防系统的智能化水平和综合应用成效，也为未来“智慧城市”的建设提供强大的信息支撑。
　　
　　基于先进的云计算、云存储架构，全面提升安防集成应用平台的健壮性、开放性
　　
　　未来安防集成应用平台设计可基于先进的“云计算”架构。“云计算”的基本原理就是用户端的简单化，仅负责数据输入和读取，而将庞杂的处理工作交给“云”，也就是联网的计算机群和数据中心来处理。“云计算”架构的核心是将存储、计算、软件、管理、网络、信息等各类资源以服务的形式实现虚拟化、即时定制、面向领域、灵活的相互组合，直接满足用户的各种现实需求，真正实现信息服务的透明化。
　　
　　“云计算”的架构三级分层：云软件(SaaS)、云平台(PaaS)、云设备(IaaS)。
　　
　　基于“云计算”架构的安防集成平台不仅可实现异构系统、监控设备的无缝接入，同时全面整合系统网络和硬件设备资源，包括交换机、服务器、存储设备、应用终端等，通过虚拟化方式共享资源，实现计算和存储的按需动态部署、动态优化、动态收回。
　　
　　安防集成应用平台借助“云计算”集群的技术特点，能对不同系统的运算进行均衡负载，保证系统的高可用。平台通过集群系统的部署后，当集群内某台服务器出现故障，平台可以把出现故障的服务器上负载的资源动态分配到其他服务器中，做到业务在线接管，保障系统的持续、高可靠运行。此外，当多个用户对大数据进行检索时，运算可以通过均衡的方式放在不同服务器进行运算，避免出现运算瓶颈，从而大幅提升平台的承载能力。
　　
　　“云计算”架构除了在处理大数据，系统高可靠性上有很大的发展空间外，还可让安防集成应用平台更为开放。平台厂商可针对不同的应用行业、领域和地区，在云平台的通用服务下，开发针对行业、地区应用特点的个性化应用程序(云软件)，从而为用户提供更好的应用体验。
　　
　　利用“移动互联网”技术实现安防集成应用平台在移动终端上的创新应用
　　
　　作为新一代信息技术的重点领域，移动互联网已成为继“云计算”、“物联网”之后最为引人关注的新兴应用技术领域之一。尤其是伴随着3G技术的广泛应用、智能手机的普及和网民使用习惯的变化，移动互联网正迎来一个全新的时代。
　　
　　目前，基于3G的移动视频监控系统建设已越来越广泛，建设规模也越来越大，但大部分系统是基于无线网络进行动态前端采集，而基于安防集成平台和移动终端如手机、平板电脑的应用很少，即使有也非常简单。今后，安防集成应用平台可紧密结合各行业应用需求和特点，配对Android、iPhone等智能手机操作系统，全面开发基于移动终端的深度应用。如针对公安机关，可开发移动应急指挥平台，实现突发事件的现场视频采集，基于移动终端的视频图像浏览、人口(车辆)信息查询、GPS车辆定位、应急指挥调度等实战应用，随时随地快速构建应急指挥中心，全面提高突发事件的响应速度和处置效率。针对智能家居安防系统，集成平台可通过智能手机实时接收家庭安防系统的报警信息，并联动家中监控图像，实时掌控家中状况；还可实现门禁系统远程开门、关门，报警系统远程布撤防等，真正实现“智慧生活”，移动应用。
　　
　　基于数据仓库、数据挖掘技术，加强各安防系统信息关联、协同应用的黏度
　　
　　随着计算机应用技术的快速发展，安防系统收集数据的能力大力提升，随之也就带来了“数据爆炸”现象。如何将这些海量数据存储与分析，令其转换成有效的信息和知识，加强系统间的关联和协同应用，辅助决策管理，成为未来安防集成应用平台亟待解决的问题。
　　
　　数据仓库与数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的新技术，它是比信息检索层次更高的一种技术。它们都是决策支持新技术，数据仓库利用综合数据得到宏观信息，利用历史数据进行预测；而数据挖掘是一种基于发现的方法，它能够自动分析数据并进行归纳性的推理，从中挖掘出潜在的规律或模式，以帮助管理决策者建立新的模型。数据挖掘的一般步骤为：提出问题、数据准备、数据整理、建立模型、评价和解释。
　　
　　安防集成应用平台可基于数据仓库与数据挖掘技术，将安防信息(监控、报警、门禁、卡口等信息)、地理信息GIS和行业业务信息(如公安案事件信息、人口信息，监狱狱政信息等)构建数据仓库，在信息集成的基础上，结合业务应用需求，对数据仓库中大量似乎无关的数据进行综合分析，发现并提取隐藏在数据深处的、事先不知道的、但是潜在有用的信息、知识和规律，实现综合信息研判以及安防系统间的关联、协同应用，从而提供科学、合理的决策支持。
　　
　　应用“三维实景”技术，推动安防集成应用平台进一步向可视化、便捷化的方向发展
　　
　　目前，越来越多的安防集成应用平台同地理信息技术GIS相结合，构建监控、报警、门禁等专用图层，通过GIS地图实现可视化的应用和操作，如发生报警后，GIS地图自动显示报警位置，并联动周边监控图像，关闭附近门禁通道，同时进行报警信息广播等。
(中国集群通信网 | 责任编辑：陈晓亮)